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作者： 美 Christopher D.Manning等
出版社：电子工业出版社
出版日期：1/1/2005
译者：
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ISBN：750539921 |
| 开本：16开 |
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装帧： |
原价：
55 元 |
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| | 三星会员：48.59 元 |
二星：49.64 元 |
一星：50.68 元 |
普通：52.25 元 |
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近年来，自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。本书是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。本书涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深，从数学基础到精确的理论算法，从简单的词法分析到复杂的语法分析，适合不同水平的读者群的需求。同时，本书将理论与实践紧密联系在一起，在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用（如信息检索等）。在本书的配套网站上提供了许多相关资源和工具，便于读者结合书中习题，在实践中获得提高。
本书不仅适合作为自然语言处理方向的研究生的教材，也非常适合作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。
近年来，统计自然语言处理(或称统计语言学)异军突起，现已成为自然语言处理研究的主流。
本书是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，已经被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。本书涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。为了方便学生和研究人员建立自己的语言处理系统，本书不仅提供了宽广而精确的数学和语言学理论基础，还详细讨论了统计语言模型，并覆盖了搭配查找、语义消歧、概率分析、信息检索和其他应用。
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第一部分 基础知识
第1章 绪论
1. 1 理性主义者和经验主义者的方法
1. 2 科学内容
1. 3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因
1. 4 第一手资料
1. 5 深入阅读
1. 6 习题
第2章 数学基础
2. 1 概率论基础
2. 2 信息论基础
2. 3 深入阅读
2. 4 习题
第3章 语言学基础
3. 1 词性和词法
3. 2 短语结枸
3. 3 语义和语用
3. 4 其他研究领域
3. 5 深入阅读
3. 6 习题
第4章 基于语料库的工作
4. 1 基础知识
4. 2 文本
4. 3 数据标注
4. 4 深入阅读
4. 5 习题
第二部分 词
法
第5章 搭配
5. 1 频率
5. 2 均值和方差
5. 3 假设检验
5. 4 互信息
5. 5 搭配的概念
5. 6 深入阅读
5. 7 更多>>
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