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作者：普罗基斯
出版社：清华大学
出版日期：2006-3-1
译者：
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ISBN：730212449 |
| 开本：16开 |
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装帧： |
原价：
59 元 |
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| | 三星会员：51.31 元 |
二星：52.41 元 |
一星：53.51 元 |
普通：55.17 元 |
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本书旨在现代功率谱估计、自适应信号处理、自适应阵列信号处理等领域研究高性能的实用算法，原著作者都是本领域内的杰出学者。本书无论在深度和广度上以及材料组织和内容选取上，作者都独具匠心。本书系统地讲述了统计信号处理算法的基础理论和技术发展状况，内容包括计算卷积和离散傅里叶变换的快速算法、线性预测和最优维纳滤波器、基于最小二乘方法的滤波器设计、基于LMS算法和递推最小二乘算法的单通道自适应滤波器。多通道信号的高效递推最小二乘算法、基于QR分解的高效自适应滤波器算法，功率谱估计、信号建模和系统辨识中的高阶统计方法。在每章末给出了习题和实践内容。.
中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译。..
本书条理清晰，涵盖了统计信号处理算法领域内的各种新技术、新理论，可作为高等院校信息工程和通信等专业课教材，也可供从事通信、语音、图像、雷达等领域的科研人员参考。
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第一章 绪论
第二章 卷积和DFT算法
第三章 线性预测和最优化性滤波器
第四章 系统建模和滤波器设计的最小二乘方法
第五章 自适应滤波器
第六章 用于阵列信号处理的递推最小二乘算法
第七章 基于QRD的快速自适应滤波器算法
第八章 功率谱估计
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