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作者：朱福喜
出版社：清华大学
出版日期：2006-3-1
译者：
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ISBN：730212577 |
| 开本：16开 |
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装帧： |
原价：
36 元 |
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| | 三星会员：31.30 元 |
二星：31.98 元 |
一星：32.65 元 |
普通：33.66 元 |
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本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。为增强学习过程的趣味性、可视性和可理解性，本书中的经典例子和算法特别用程序加以实现，附在光盘中可供演示。
本书强调具有先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
本书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
全书共13章，前8章系统地阐述了传统的人工智能原理和方法，内容包括状态空间和搜索技术、各种知识表示和处理技术、几种典型的推理技术、专家系统开发技术、机器学习、自然语言处理原理和方法。这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识。第9章“Agent技术”、第10章“知识获取的新技术”、第11章“遗传算法”、第12章“群集智能算法”是反映人工智能研究领域里新的进展，主要讨论分布式人工智能、数据挖掘技术、生物计算或仿生学计算等。第13章“次协调逻辑与自动推理”则主要讨论在不协调环境下的知识推理问题。
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目 录
第1章 概述 1
1.1 什么是人工智能 1
1.2 AI的产生及主要学派 3
1.3 人工智能、专家系统和知识工程 5
1.4 人工智能的技术特征 7
1.5 AI模拟智能成功的标准 9
1.6 人工智能应用系统 9
第2章 问题求解与搜索方法 15
2.1 问题的状态和状态空间 15
2.1.1 如何定义状态空间及其搜索 15
2.1.2 问题特征分析 19
2.2 盲目的搜索方法 24
2.2.1 宽度优先搜索 24
2.2.2 深度优先搜索 24
2.2.3 分支有界搜索 24
2.2.4 迭代加深搜索 25
2.3 启发式搜索方法 25
2.3.1 启发式信息的表示 25
2.3.2 几种最基本的搜索策略 30
2.4 图搜索策略 35
2.4.1 一个通用的图搜索算法 35
2.4.2 A算法与A*算法 39
2.5 问题归约与AO*算法 48
2.5.1 问题归约求解方 更多>>
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