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作者：麦凯
出版社：高等教育
出版日期：2006-7-1
译者：
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ISBN：704019641 |
| 开本：16开 |
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装帧： |
原价：
59 元 |
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| | 三星会员：51.31 元 |
二星：52.41 元 |
一星：53.51 元 |
普通：55.17 元 |
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| 本书不仅包含了传统信息论的内容（如香农定理和通信系统理论基础），还对LDPC等最新的编码理论进行了论述。此外，本书作者还以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一的框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地把握了通信、信号处理、数据挖掘、机器学习、模式识别、计算神经学、生物信息学和密码学等学科的核心技术。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题，便于教学或自学，适合作为信息相关专业本科高年级和研究生的教材，对有关的专业技术人员也不失为一本有益的参考书。 |
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